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✅ 핵심 요약: “AI 춘추전국시대 도래”
🧠 1. GPT-4.5는 마지막 ‘덩치 키우기’
- 더 이상 ‘큰 뇌’를 키우는 방식은 경제적 한계에 부딪힘.
- 4.5는 “사고의 사슬(Chain-of-Thought)” 없는 마지막 모델.
- 이후는 더 많이 생각하는 AI, 협업하는 AI 시대로 전환.
🔁 2. 새 흐름: 딥 리서치 & 딥싱킹
- GPT는 과거처럼 ‘한방에 답’을 주지 않고,
- “스스로 검색하고, 읽고, 판단하고, 고쳐 쓰고” 반복.
- 인간처럼 고뇌하고 되새김질하는 AI가 핵심.
- 이게 바로 Test-time Reasoning (추론 기반 스케일링).
💡 3. 딥시크의 반란: 더 싸고, 더 빠르고, 더 똑똑하게
- 기존 GPT를 ‘증류(디스틸레이션)’ 기법으로 압축 학습.
- 인간의 첨삭 없이 AI끼리 후처리 학습 (포스트 트레이닝).
- 비용은 수십 배 낮고, 성능은 GPT-4급에 근접.
🧩 4. 미래는 ‘AI 에이전트 협업’과 ‘전문화’
- 거대한 하나의 AI가 아닌, 역할 분담된 작은 AI들의 협업.
- 예: 변호사 AI, 의사 AI 등 전문화된 AI들이 함께 작동.
- 특히 한국처럼 자원이 적은 나라는 전략적 양극화 필요:
- 고도화된 AI 만들기 or AI를 싸게 빌려 서비스 만들기.
💸 5. 돈은 어디로 몰리는가?
- AI 자체를 만드는 회사도 돈을 벌겠지만,
- 진짜 돈은 **“AI를 도구로 사용하는 서비스 기업”**에 몰림.
- API 비용이 내려가면서 AI 활용 문턱도 낮아져:
- 스타트업, 1인 개발자도 AI 기반 서비스 출시 가능.
🧠 AI 춘추전국시대 개막! GPT-4.5 이후 진짜 경쟁은 ‘생각하는 AI’다
📌 서론: “AI의 판이 달라지고 있다”
GPT-4.5가 출시된 이후, AI 업계는 더 이상 모델 크기 경쟁에 집착하지 않는다. 지금은 ‘누가 더 깊게 생각하느냐’, ‘누가 더 잘 협업하느냐’가 핵심 경쟁력이 되고 있다. AI의 새로운 패러다임, 지금 그 최전선을 만나보자.
🔍 본론
1️⃣ GPT-4.5는 마지막 덩치 싸움
- 더 큰 모델 = 더 많은 비용, 더 적은 효율.
- 4.5는 ‘사고의 사슬(COT)’ 없는 마지막 대형 모델.
- 이후는 “덜 크지만 더 똑똑한” AI 시대.
2️⃣ 새로운 방향: 딥싱킹과 딥 리서치
- GPT는 이제 검색하고 판단하며 고쳐 쓰는 Test-time Reasoning 구조로 진화.
- 인간처럼 고뇌하며 출력 → 반복 학습 → 더 깊은 이해.
3️⃣ 딥시크의 도전: 압도적 효율성
- 자체 AI 모델을 디스틸레이션 기법으로 경량화.
- AI끼리 후처리 학습(포스트 트레이닝) → 사람 개입 최소화.
- 성능은 GPT-4급, 비용은 1/10 이하.
4️⃣ AI는 이제 ‘작은 팀플레이’
- 하나의 거대 AI보다, 다수의 협업형 에이전트가 대세.
- 예: 법률 AI + 검색 AI + 분석 AI 협업 → 전문 서비스 제공.
- 전문화된 AI 시장이 곧 성장의 핵심.
5️⃣ 한국에겐 기회다
- 초거대 AI 직접 개발? 쉽지 않음.
- 대신 AI 기술을 싸게 활용하여 서비스화하는 전략이 유효.
- AI API 가격 하락 → 소규모 팀도 AI 활용 가능.
❓ Q&A 섹션
Q1. GPT-4.5 이후 AI 기술은 어떻게 달라지나요?
→ 단순 출력에서 벗어나, 깊은 사고 기반의 AI 추론 시대로 전환 중입니다.
Q2. 딥시크 AI는 기존 GPT와 어떤 차이가 있나요?
→ 학습 비용은 1/10, 성능은 거의 비슷. AI 내부 최적화와 효율성에 집중한 혁신적 접근입니다.
Q3. 앞으로 AI 관련 비즈니스 기회는 어디에 있나요?
→ AI 자체보다 AI를 활용한 서비스와 콘텐츠에 기회 집중. 도구로서의 AI가 핵심입니다.
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